[백준 1012] 유기농 배추 (자바)

백준 2606번 바이러스 (자바)

 

 

 

출처

 

www.acmicpc.net/problem/1012

1012번: 유기농 배추

 

 

 

문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다.

(한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있다고 간주한다)

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다.

예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다.

(0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.)

문제 예 1

 

 

 

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다.

 

 

 

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

 

 

 

입출력 예

입출력 예 1

입출력 예 2

 

 

 

접근 방법

1. 완전탐색을 사용한다.

2. 해당 행렬이 방문하지 않고, 1인 경우에 상하좌우 탐색을 한다.

3. 탐색 중 방문하지 않고, 1인 경우에 재귀 탐색을 시작해 주변을 또 살핀다

4. 2,3항목을 반복하여 탐색 가능한 경우를 출력한다.

 

 

 

내 코드

package dfsbfs;

import java.util.Scanner;

public class OrganicCabbage {
	private static int num, m, n, k;
	
	private static boolean[][] visit;
	private static int[][] map;
	
	private static int dx[] = {0, 1, -1, 0};
	private static int dy[] = {1, 0, 0, -1};
	
	public static void main(String[] args) {
		
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		
		num = sc.nextInt();
		
		for (int i=0; i<num; i++) {
			
			m = sc.nextInt(); //세로
			n = sc.nextInt(); //가로
			k = sc.nextInt(); //심어져 있는 위치의 개수
			
			visit = new boolean[m+1][n+1];
			
			map = new int[m+1][n+1];
			
			int sum = 0;

			for (int j=0; j<k; j++) {
				int a1 = sc.nextInt();
				int a2 = sc.nextInt();
				
				map[a1+1][a2+1] = 1;
			}
			
			for (int j=1; j<=m; j++) {
				for (int o=1; o<=n; o++) {
					if (!visit[j][o] && map[j][o] == 1) {
//						dfs(0, j, o);
						//System.out.println("j :: " + j + " , o :: " + o);
						dfs(j, o);
						sum++;
					}
				}
			}
			
			
			System.out.println(sum);
		}
		
		
		
	}

	private static void dfs(int line, int row) {

		for (int i=0; i<dx.length; i++) {
			int nx = row + dx[i];
			int ny = line + dy[i];
			
			if (ny < 1 || nx < 1 || nx > n || ny > m) {
				//범위 넘어갈 때 패스
				continue;
			}
			
			if (!visit[ny][nx] && map[ny][nx] == 1) {
				//방문하지 않았고, 1인 경우 탐색
				visit[ny][nx] = true;
				dfs(ny, nx);
			}
		}
		
	}
}

 

 

 

고려할 점

1. dfs 사용할 것

2. 상하좌우 배열을 만들어 탐색할 것

3. 또 탐색이 필요하면 재귀방식을 사용할 것