프로그래머스 Level 2 힙(Heap) - 더 맵게 (자바)
출처
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626
문제
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
- K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
- scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
- 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
입출력 예
한 줄 요약
힙(우선순위 큐)은 자동 오름차순 정렬이 된다는 것을 이용해 제일 작은 값과 하나 더 큰 값을 꺼내 연산 후 비교한다.
입출력 예
-
스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12] -
스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.
초기 코드
ArrayList 사용해 while문 시작할 때마다 역순으로 정렬해 제일 작은 값과 하나 더 큰 값을 꺼내 연산해 비교하는 방식으로 시도했다.
실행은 잘 되나 거의 다 시간 초과....
그래서 힙을 사용했다.
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[] scoville, int K) {
int answer = 0;
//스코빌 지수를 K이상
//섞음 음식 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
for (int i=0; i<scoville.length; i++) {
list.add(scoville[i]);
}
while (true) {
Collections.sort(list);
Collections.reverse(Arrays.asList(list));
int min = list.get(0);
int min2 = list.get(1);
if (min + min*2 < K) {
list.add(min + min*2);
list.remove(0);
list.remove(1);
answer++;
} else {
break;
}
}
return answer;
}
}
내 코드
1. 힙(우선순위 큐)을 선언해 scoville배열의 원소를 minHeap 넣어준다.
2. minHeap에서 제일 낮은 값(minHeap.peek()) 이 K보다 낮을 때만 while문을 돌린다.
3. 제일 낮은 값과, 하나 더 큰 값을 꺼내(minHeap.poll()) 연산 후 힙에 넣고 answer += 1 한다.
4. 이후, 제일 낮은 값(minHeap.peek())이 K 이상이면 종료한다.
5. 마지막수가 K보다 작을 때 answer에 -1을 대입하고 while문을 끝낸다.
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[] scoville, int K) {
int answer = 0;
//최대 값이 우선순위인 큐 = 최대 힙, 최소 값이 우선순위인 큐 = 최소 힙
//자동오름차순정렬
PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<Integer>();
for (int i=0; i<scoville.length; i++) {
minHeap.add(scoville[i]);
}
while (minHeap.peek() < K) {
//제일낮은값, 제일낮은값+1 빼기
int min1 = minHeap.poll();
int min2 = minHeap.poll();
//힙에 넣기
minHeap.add(min1 + min2*2);
answer++;
//제일 낮은 값이 K이상이면 끝
if (minHeap.peek() >= K) {
break;
}
//마지막 수가 K보다 작을 때
if (minHeap.peek() < K && minHeap.size() == 1) {
answer = -1;
break;
}
}
return answer;
}
}
고려할 점
1. 힙(우선순위 큐)을 사용할 것
2. 제일 낮은 값이 K이상일 때를 생각할 것
3. 마지막 수가 K보다 작을 때를 생각할 것
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